Calculadora Evalmed

Calculadora para variables continuas: “diferencia de medias” y “tamaño del efecto”.

Permite calcular las medidas del efecto al comparar dos variables continuas de dos grupos independientes. Contiene las siguientes tres pestañas para obtener:

1. La Diferencia de Medias, la potencia de contraste y la p para la diferencia cuando es aplicable el test t de Student (varianzas homogéneas) o el test de Wech (varianzas no homogéneas), y además el Tamaño del Efecto mediante la d de Cohen.

2. Lo mismo que en la anterior, pero teniendo que obtener las medias y varianzas desde los datos crudos de sendos grupos independientes.

3. El tamaño de la muestra para una diferencia de medias.

La calculadora evalmed para variables continuas, junto la narración en vídeo, están disponibles en: http://evalmedicamento.weebly.com/calcular/2-calculadora-para-diferencia-de-medias-entre-2-grupos-independientes-variables-continuas

Metodos diagnósticos

Acepto que no fue fácil encontrar un video que explique todo lo concerniente al tema, pero entre la falta de tiempo y el no re-inventar la rueda me encontré con uno que se basa en el teorema de Bayes, es decir, números probabilidades, y todas esas cuestiones que cualquier médico detesta. Asi que el video se limita solo a que se entienda lo que es sensibilidad, especificidad. Veamos:

Teniendo en claro estos conceptos, la verdad es que a ningún médico le hacen falta dentro de un consultorio, ya que lo que queremos saber no es la sensibilidad , que según vimos es la probabilidad, que dado un paciente enfermo el test de positivo, sino justamente lo contrario...queremos saber cual es la probabilidad que dado un test positivo, nuestro paciente tenga la enfermedad o no. Esto último se conoce como valor predictivo positivo, y para no complicar la existencia, podemos usar cualquier software o simplemente buscar en la web algúna calculadora on line para ello, pero por eso no se preocupen que seguro se ocupó Rafa Bravo, y podemos ver una tabla en su página (no en su blog), donde simplemente colocamos la prevalencia, la sensibilidad, y la especificidad y nos dan los resultados que andamos buscando.