Existe una creciente preocupación de que los resultados de investigación más recientes publicados son falsos. La probabilidad de que una reivindicación de la investigación es cierto puede depender de la energía y el sesgo del estudio, el número de otros estudios sobre la misma cuestión, y, más importante, la proporción de fieles a ninguna relación entre las relaciones investigado en cada campo científico. En este marco, un hallazgo de investigación es menos probable que sea cierto cuando los estudios realizados en el campo son más pequeños, cuando son más pequeños tamaños del efecto, cuando existe un número mayor y menor prueba de preselección de las relaciones, donde existe una mayor flexibilidad en los diseños, definiciones, resultados, y los modos de análisis, cuando los intereses financieros y de otro no es mayor y los prejuicios, y cuando más equipos están involucrados en un campo científico a la caza de la significación estadística. Las simulaciones muestran que la mayoría de los diseños de estudio y configuración, sean más probable que los resultados de una investigación sean más falsos que verdaderos. Además, para muchos campos científicos actuales, los resultados de la investigación puede ser a menudo una medición simplemente precisa de la tendencia imperante. En este ensayo, se discuten las implicaciones de estos problemas para la realización e interpretación de la investigación.
El articulo completo puede encontrarse en http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124
Why Most Published Research Findings Are False. by: John P. A. Ioannidis
Ioannidis JPA. Why Most Published Research Findings Are False. PLoS Med. 2005 August;2(8):e124
