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07 mayo, 2013

Framingham risk function overestimates risk of coronary heart disease in men and women from Germany

English: Myocardial infarction ECG
English: Myocardial infarction ECG (Photo credit: Wikipedia)

Background
commonly based on risk prediction equations that originate from the Framingham
Heart Study. However, differences in population risk levels compromise the external
validity of these risk functions.
Setting and study population
Participants aged 35–64 years from the MONICA Augsburg (2861 men and 2925 women) and the PROCAM (5527 men and 3155 women) cohorts were followed-up with regard to incident non-fatal myocardial infarction (MI)and fatal coronary events. For each participant, the predicted absolute risk of fatal plus non-fatal events was derived using Framingham risk equations. Predicted and
actually observed risks were compared.
Results
The two cohorts were similar in their baseline characteristics. Coronary risk
predicted by the Framingham risk function substantially exceeded the risk actually
observed in the German cohorts, irrespective of gender. The difference between
predicted and observed absolute CHD risk increased with age while the ratio of
predicted over observed risk remained constant at about a value of 2. Taking
potentials for underascertainment in the German cohorts due to unrecognised MI and
sudden deaths into account, the residual magnitude of risk overestimation by the
Framingham risk function is probably at least 50%.
Conclusions
Local guidelines for the management of patients with risk factors need to
correct for this overestimation to avoid inadequate initiation of treatment and
inflation of costs in primary prevention. Similar studies should be conducted in other
populations with the aim of defining appropriate factors that calibrate absolute risk
predictions to local population levels of CHD risk.

27 abril, 2013

Factores de riesgo cardiovascular ¿o más propiamente de cardiopatía isquémica?


Nos queda mucho por aprender sobre la verdadera valor de los factores de riesgo cardiovascular y cómo su presencia influye en el desarrollo de las diferentes (mucho) enfermedades cardiovasculares. En este mes el European Heart Journal publica un trabajo sueco que se marcó como objetivo examinar el riesgo acumulativo a corto y a largo plazo de enfermedad coronaria y de enfermedad cerebrovascular de forma independiente, en función de la edad, sexo, tabaquismo, presión arterial sistólica, y colesterol total:  Giang et al. Stroke and coronary heart disease: predictive power of standard risk factors into old age long-term cumulative risk study among men in Gothenburg, Sweden
Tras este seguimiento de hasta 35 años de una cohorte de varones sueco sus autores concluyen los siguiente:
La capacidad de predicción de los factores de riesgo tradicionales (presión arterial sistólica, colesterol sérico total y el consumo de tabaco) sobre el riesgo a corto (0 – 10 años) y largo plazo (0 – 35 años) de sufrir una cardiopatía coronaria o un accidente cerebrovascular difiere sustancialmente. El riesgo acumulativo en hombres de mediana edad basado en estos factores de riesgo tradicionales puede utilizarse eficazmente para predecir cardiopatía isquémica  pero no en la misma medida para accidentes cerebrovasculares.
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Una lectura interesante, a pesar de las muchas limitaciones del estudio: una población únicamente de hombres, suecos,  con factores de riesgo muy elevados (tanto en cifras de TA, de colesterol total como de tabaquismo) y un estudio basado en una sola valoración inicial de los factores de riesgo.
Sus autores apuntan a que probablemente la enfermedad cerebrovascular deba tratarse de otra manera, ser separada del concepto general de enfermadad cardiovascular cuando evaluamos modelos de estimación de riesgo para poblaciones de mediana edad. Señalan como la conideración de otros factores de riesgo como la diabetes, la obesidad o la falta de ejercicio puede ser una manera más eficaz para predecir el riesgo a corto plazo y  largo plazo de la enfermedad cerebrovascular, más que centrarse en la presencia de factores de riesgo aislados.